• Zum Löwenzorn AG (seit 03/2020)
• Nextcloud (Support und Wartung)

• Agroscope (seit 05/2018)
• Support und Wartung

• Team Ökosystembeobachtung der Agrarlandschaft bei Agroscope
• GPU beschleunigte Data Science Infrastruktur

• Agroscope
• Migration der Data Science Infrastruktur

• Crowd Container
• Datenexploration & -visualisierung

• Agroscope
• Git Schulung

• Vertraulich
• Anwendungscontainerisierung

• wisy (bis 02/2020)
• Data Science Infrastruktur (Betrieb und Wartung)

• Innosense
• Überprüfen des Gridsense-Algorithmus

• Agroscope
• Data Science Infrastruktur

• Zürcher Nachhilfe (bis 12/2019)
• Vorhersagemodell
• Datenbankdesign

• Innosense (bis 09/2018)
• Data Science Infrastruktur
• Support und Wartung

• Parfumaktion
• Datenexploration & -visualisierung
• Kundensegmentierung

• Alpiq InTec
• RStudio Server Schulung
• Vorlagen für Datenanalysen

• Vertraulich (bis 03/2018)
• Datenbankdesign
• Matching-Algorithmus

• zkipster (bis 01/2019)
• Data Science Infrastruktur
• Analyse sozialer Netzwerke

• PostMail
• Prozessoptimierung (manuelle Briefsortierung)

• GPU beschleunigte multi-arch docker images (linux/amd64, linux/arm64/v8)
• glcr.b-data.ch/jupyterlab/cuda/julia/pubtools
• glcr.b-data.ch/jupyterlab/cuda/julia/base
• glcr.b-data.ch/jupyterlab/cuda/python/scipy
• glcr.b-data.ch/jupyterlab/cuda/python/base
• glcr.b-data.ch/cuda/julia/pubtools
• glcr.b-data.ch/cuda/julia/base
• glcr.b-data.ch/cuda/julia/ver
• glcr.b-data.ch/cuda/python/scipy
• glcr.b-data.ch/cuda/python/base
• glcr.b-data.ch/cuda/python/ver

• GPU beschleunigte multi-arch docker images (linux/amd64, linux/arm64/v8)
• glcr.b-data.ch/jupyterlab/cuda/r/geospatial
• glcr.b-data.ch/jupyterlab/cuda/r/verse
• glcr.b-data.ch/jupyterlab/cuda/r/tidyverse
• glcr.b-data.ch/jupyterlab/cuda/r/base
• glcr.b-data.ch/cuda/r/geospatial
• glcr.b-data.ch/cuda/r/verse
• glcr.b-data.ch/cuda/r/tidyverse
• glcr.b-data.ch/cuda/r/base
• glcr.b-data.ch/cuda/r/ver

• Multi-arch docker images (linux/amd64, linux/arm64/v8)
• glcr.b-data.ch/jupyterlab/julia/pubtools
• glcr.b-data.ch/jupyterlab/python/scipy
• glcr.b-data.ch/jupyterlab/python/base
• glcr.b-data.ch/r/base
• glcr.b-data.ch/julia/pubtools
• glcr.b-data.ch/julia/base
• glcr.b-data.ch/python/scipy
• glcr.b-data.ch/python/base
• glcr.b-data.ch/python/ver

• Containerisierte Installationen
• Git LFS

• Containerisierte Quellinstallationen
• R
• Git

• Multi-arch docker images (linux/amd64, linux/arm64/v8)
• glcr.b-data.ch/docker/docker-buildx-qemu
• glcr.b-data.ch/jupyterhub/jupyterhub-onbuild
• glcr.b-data.ch/jupyterhub/jupyterhub
• glcr.b-data.ch/ghc/ghc-musl
→ Für den Build der amd64 und arm64 pandoc-Binaries verwendet.

• Docker deployments
• IDE für Data Science: Jupyter (JupyterLab + code-server)

• Multi-arch docker images (linux/amd64, linux/arm64/v8)
• glcr.b-data.ch/docker/docker-buildx
• glcr.b-data.ch/jupyterlab/julia/base
• glcr.b-data.ch/jupyterlab/r/geospatial
• glcr.b-data.ch/jupyterlab/r/verse
• glcr.b-data.ch/jupyterlab/r/tidyverse
• glcr.b-data.ch/jupyterlab/r/base
• glcr.b-data.ch/julia/ver
• glcr.b-data.ch/r/geospatial
• glcr.b-data.ch/r/verse
• glcr.b-data.ch/r/tidyverse
• glcr.b-data.ch/r/ver

• Docker images (linux/amd64)
• glcr.b-data.ch/rocker/geospatial (veraltet)
• glcr.b-data.ch/rocker/verse (veraltet)
• glcr.b-data.ch/rocker/tidyverse (veraltet)
• glcr.b-data.ch/rocker/rstudio (veraltet)

• Vorlagen for R
• API: plumber
• Best practice
• packrat
• reines R

• Docker deployments
• IDE für Data Science: RCloud (archiviert)
• DevOps Platform: GitLab CE
• Reverse proxy: Traæfik

• Docker images (linux/amd64)
• glcr.b-data.ch/rcloud/rcloud (archiviert)
• glcr.b-data.ch/rcloud/rcloud-solr (archiviert)
• glcr.b-data.ch/rcloud/rcloud-sks (archiviert)

Entwicklung eines Prognosealgorithmus
Eine Kernfunktionalität der wisy App ist der Prognosealgorithmus zur Berechnung der Wahrscheinlichkeit, ob ein Schüler eine Prüfung besteht.
Olivier hat die Aufgabe übernommen, ein solides Prognosemodell mit R zu erstellen. Und die Bereitstellung als REST API macht die Implementierung zum Kinderspiel.

IT Operations
Betrieb und Unterhalt von wisy's GitLab Server, um den gesamten DevOps-Lebenszyklus mit einer Anwendung zu verwalten. Automatisches Erstellen und Testen von Docker Images für die wisy App und Prognose API.

Betrieb und Unterhalt von wisy's Application Server sowie automatisches Deployment und Skalierung der Docker Services im Swarm Modus.

IT Werkzeugkasten: R, SQL, Nginx, Apache, MySQL, Git, GitLab, Docker

2010 – 2015: Inbetriebnahme diverser Personenzählsysteme
Olivier war für die umfassende Projektabwicklung bei mehr als einem dutzend Personenzählsystemen verantwortlich.
Er stellte sicher, dass die verschiedenen eingesetzten Komponenten (Hardware, Software) sowie Schnittstellen zu Drittsystemen korrekt implementiert wurden.

IT Werkzeugkasten: Diverse videobasierte Personenzählsysteme, IIS, PostgreSQL, Eclipse, SVN, Mantis Bug Tracker, Windows

2009 – 2010: Optimierung der Ausfahrzeit eines Parkhauses in Stadionnähe
Um nach Veranstaltungen lange Wartezeiten vor den Kassen bzw. im Parkhaus zu vermeiden, liess der Betreiber ein Informationssystem installieren, welches die Besucher über die voraussichtliche Ausfahrtzeit informiert.

Olivier hat den gesamten Entwicklungsprozess des Produktes geleitet. Es misst den Besucherstrom, berechnet daraus die voraussichtliche Wartezeit, stellt diese auf einer Webseite dar und sendet ein Signal an das Verkehrsleitsystem.

IT Werkzeugkasten: Apache, PostgreSQL, MySQL, Eclipse, SVN, Debian

2008 – 2009: PostMail REMA (REengineering MAilprocessing)
Unterstützung des Applikationsverantwortlichen beim Requirements Engineering des Regelwerkes des Produktions- und Planungssystems (PPS). Olivier nahm die Schnittstellenfunktion zwischen IT Post und Lieferant wahr. Er spezifizierte das Regelwerk einzelner PPS-Module sowie Integrations-, Regressions- und Abnahmetests.

Miscellaneous
Volle Verantwortung für die interne IT-Infrastruktur. Dies beinhaltete auch den Betrieb sowie Unterhalt der Enterprise und Application Server.

IT Werkzeugkasten: Apache, IIS, PostgreSQL, MySQL, MS SQL, VirtualBox, Debian, Windows, TYPO3, Mediawiki

Erstellen umfassender Simulationsmodelle
Mit ihren integralen Simulationsmodellen konnte die Schweizerische Post die Abhängigkeit zwischen Leistungsangebot, den zu verarbeitenden Sendungsvolumina, Ressourcen (Personal, Maschinen) und Durchlaufzeiten aufzeigen.
Das Team Simulation hatte die Aufgabe, Engpässe sowie Schwachstellen des Designs zu erörtern und marktfähige Lösungsvorschläge auszuarbeiten.

Simulation der Kommissionierung und des Briefbehälterlagers
Bevor diese vollautomatischen Bereiche des Briefzentrums gebaut wurden, einigte sich die Schweizerische Post mit den Lieferanten auf vorgängige Simulationsstudien.
Das Team Simulation war für die Generierung der Lastdatensätze, die Durchführung der Simulationsstudien sowie die Optimierung der Steuerung zuständig.

Definition Regelwerk Produktions- und Planungssystem (PPS)
Olivier war Mitglied des Kernteams, welches sich für das Requirements Engineering des Regelwerkes PPS zuständig zeichnete. Seine Aufgabe bestand darin, die im Simulationsmodell abgebildeten Steuerungsregeln in Anforderungen an das Regelwerk PPS zu übersetzen.

Testen der Module Monitoring und Steuerung des PPS
Anhand des Regelwerkes spezifizierte Olivier die Regressionstests der Module Monitoring und Steuerung. Im Rahmen der Testautomatisierung erstellte er für den Lieferanten einen Lastdatengenerator.

IT Werkzeugkasten: R, XML, UML, Eclipse, SIMPRO, Mantis Bug Tracker

Vor Ort für Swisscom und andere führender Telecom-Anbieter
Installation von Übertragungsanlagen, vorwiegend in der SDH-Übertragungstechnik. Aufstellung, Kablierung (NF, HF, Koax und LWL) und Anschluss von Netzelementen wie Add/Drop Multiplexer und ADSL Ausrüstungen.

Vor Ort im TV-Studio Zürich
Installation von fernsehtechnischen Ausrüstungen, Kablierungen und Anschlussarbeiten.

Hauptfächer
Rechnergestützte Entwicklung (CAE)
Prozessdesign

Begleitende Berufsmittelschule