Ich widme etwa 20 % meiner Zeit dem Beitrag zu Open-Source Software und der Pflege von Docker Images sowie Deployment Vorlagen für Data Science. Letztere beide sind frei verfügbar und wenn sie für dich von Wert sind, solltest du eine Spende in Erwägung ziehen: oder .

Von mir gesponserte Open-Source Beitragende:

• Mit $16 pro Monat
  • John MacFarlane für pandoc
  • Albert Krewinkel für pandoc
  • Drew DeVault für SourceHut
• Mit $12 pro Monat
  • Victoria Drake für Introduction theme for Hugo

GPU beschleunigte multi-arch docker images (linux/amd64, linux/arm64/v8):

• glcr.b-data.ch/jupyterlab/cuda/python/scipy
• glcr.b-data.ch/jupyterlab/cuda/python/base
• glcr.b-data.ch/jupyterlab/cuda/julia/pubtools
• glcr.b-data.ch/jupyterlab/cuda/julia/base
• glcr.b-data.ch/jupyterlab/cuda/r/geospatial
• glcr.b-data.ch/jupyterlab/cuda/r/verse
• glcr.b-data.ch/jupyterlab/cuda/r/tidyverse
• glcr.b-data.ch/jupyterlab/cuda/r/base
• glcr.b-data.ch/cuda/python/scipy
• glcr.b-data.ch/cuda/python/base
• glcr.b-data.ch/cuda/python/ver
• glcr.b-data.ch/cuda/julia/pubtools
• glcr.b-data.ch/cuda/julia/base
• glcr.b-data.ch/cuda/julia/ver
• glcr.b-data.ch/cuda/r/geospatial
• glcr.b-data.ch/cuda/r/verse
• glcr.b-data.ch/cuda/r/tidyverse
• glcr.b-data.ch/cuda/r/base
• glcr.b-data.ch/cuda/r/ver

Multi-arch docker images (linux/amd64, linux/arm64/v8):

• glcr.b-data.ch/jupyterlab/python/scipy
• glcr.b-data.ch/jupyterlab/python/base
• glcr.b-data.ch/jupyterlab/julia/pubtools
• glcr.b-data.ch/jupyterlab/julia/base
• glcr.b-data.ch/jupyterlab/r/geospatial
• glcr.b-data.ch/jupyterlab/r/verse
• glcr.b-data.ch/jupyterlab/r/tidyverse
• glcr.b-data.ch/jupyterlab/r/base
• glcr.b-data.ch/python/scipy
• glcr.b-data.ch/python/base
• glcr.b-data.ch/python/ver
• glcr.b-data.ch/julia/pubtools
• glcr.b-data.ch/julia/base
• glcr.b-data.ch/julia/ver
• glcr.b-data.ch/r/geospatial
• glcr.b-data.ch/r/verse
• glcr.b-data.ch/r/tidyverse
• glcr.b-data.ch/r/base
• glcr.b-data.ch/r/ver
• glcr.b-data.ch/ghc/ghc-musl
  → Für den Build der amd64 und arm64 pandoc-Binaries verwendet.

Angepasste Docker Hub images:

• Node.js
  • Node releases: current, active LTS, latest maintenance LTS
• Python
  • Python versions: latest, the last two older
• Julia
  • Julia releases: stable, LTS
• JupyterHub
  • JupyterHub onbuild

Containerisierte Quellinstallationen:

• Orfeo Toolbox
• QGIS
• Git
• R

Containerisierte Installationen:

• Git LFS

Deployment Vorlagen:

• IDE für Data Science: Jupyter (JupyterLab + code-server)
• DevOps Platform: GitLab CE
• Reverse proxy: Traæfik