OSS
Ich widme etwa 20 % meiner Zeit dem Beitrag zu Open Source Software und pflege
Dev Container, Docker Images und Deployment Vorlagen für Data Scientists, ML/AI
Ingenieure und dergleichen.
Diese sind frei verfügbar und wenn sie dir etwas Wert sind, solltest du eine
Spende in Erwägung ziehen:
oder .
Von mir gesponserte Open Source Beitragende:
- Mit $16 pro Monat
- John MacFarlane für pandoc
- Albert Krewinkel für pandoc
- Drew DeVault für SourceHut
- Mit $12 pro Monat
GPU-beschleunigte multi-arch1 Dev Container:
GPU-beschleunigte multi-arch1 Docker Images:
- CUDA-basierter JupyterLab Julia Docker Stack
- CUDA-basierter JupyterLab MAX docker stack
- CUDA-basierter JupyterLab Python Docker Stack
- CUDA-basierter JupyterLab R Docker Stack
- CUDA-basierter Julia Docker Stack
- CUDA-basierter MAX docker stack
- CUDA-basierter Python Docker Stack
- CUDA-basierter R Docker Stack
Multi-arch1 Dev Container:
Multi-arch1 Docker Images:
- JupyterLab Julia Docker Stack
- JupyterLab MAX Docker Stack
- JupyterLab Mojo Docker Stack
- JupyterLab Python Docker Stack
- JupyterLab R Docker Stack
- Julia Docker Stack
- MAX Docker Stack
- Mojo Docker Stack
- Python Docker Stack
- R Docker Stack
- GHC musl
→ Zur Erstellung der statisch verknüpften Linux amd64 und arm64 Binary-Releases von pandoc verwendet.
Inoffizielle and ungetestete Releases2:
- Linux/RISC-V
- Linux/AArch64
Angepasste Docker Hub Images1:
- Node.js
- Node Releases: aktueller, aktiver LTS, letzter Wartungs-LTS
- Python
- Python Versionen: letzte, die letzten beiden älteren
- Julia
- Julia Releases: stabil, LTS
- JupyterHub
Containerisierte Quellinstallationen1:
Containerisierte Installationen1:
Deployment Vorlagen: